Fivelike

Word2vec自编程实现。论文链接：

Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space

Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality

AUC的全称是Area Under ROC，及ROC曲线与坐标轴形成的面积，取值范围[0,1]。这个指标想要表达的含义，简单说是随机抽出一对样本(一个正样本，一个负样本)，然后训练得到的分类器来对这两个样本进行预测，预测得到正样本的概率大于负样本概率的概率。

AUC = P(P正样本>P负样本)

统计学习方法复习回顾提纲，后续有时间会给每个算法写一篇博客…

介绍递归和动态规划。

• 暴力递归：
  1. 把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题
  2. 有明确的不需要继续进行递归的条件（base case）
  3. 有当得到了子问题的结果之后的决策过程
  4. 不记录每一个子问题的解
• 动态规划：
  1. 从暴力递归中来
  2. 将每一个子问题的解记录下来，避免重复计算
  3. 把暴力递归的过程，抽象成了状态表达
  4. 并且存在化简状态表达，使其更加简洁的可能

前缀树，贪心算法相关题目。

哈希函数，哈希表，RandomPool结构，布隆过滤器，一致性哈希，并查集，岛问题。